La technologie évolue à une vitesse fulgurante et l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les plateformes Low code et No code devient de plus en plus courante.
Cette intégration a conduit à trois évolutions majeures qui transforment la manière dont les applications sont développées et utilisées.
1) Facilité d'utilisation grâce à une assistance intelligente
L'IA générative améliore l'expérience de l'utilisateur sur les plateformes Low code / No code en fournissant une assistance avancée, souvent appelée"Copilot".
Cette fonction peut offrir des suggestions automatiques pour la conception de l'interface, l'optimisation du flux de travail ou le débogage du code. Elle facilite également la formulation de requêtes de base de données ou l'intégration d'API à l'aide du langage naturel.
L'un des principaux objectifs est de démocratiser l'accès à la plateforme en élargissant la base d'utilisateurs.
2) Génération automatique d'éléments personnalisés
Les plateformes Low code / No code dotées d'une IA générative peuvent générerautomatiquementdes composants d'application ou des éléments d'interface utilisateur adaptés aux besoins spécifiques des projets.
Par exemple, un utilisateur peut décrire en langage naturel le type de formulaire ou de tableau de bord souhaité, et l'IA se charge de créer cet élément spécifique.
Cette fonction de génération automatique réduit le temps de développement et les erreurs manuelles tout en permettant une personnalisation rapide adaptée aux exigences du projet.
3) Invocation de l'IA par les applications générées
Les applications développées sur les plateformes Low code / No code qui intègrent l'IA générative peuvent elles-mêmes tirer parti de l'IA pour améliorer leurs fonctionnalités.
Par exemple, une application pourrait intégrer un chatbot ou réaliser des analyses prédictives grâce à l'IA.
L'impact réel de l'IA générative sur la facilité d'utilisation de ces solutions doit encore être évalué à l'aide de feedbacks et d'expériences concrètes des utilisateurs.
