L'intelligence artificielle, en particulier dans des modèles tels que ChatGPT, a montré des capacités impressionnantes à générer un site web ou une application simple à partir d'un simple prompt.
Cela conduit naturellement à s'interroger sur le potentiel de l'IA générative à remplacer les plateformes Low code et No code .
1) Complexité du développement :
L'IA peut certes aider à écrire du code, mais elle n'est pas capable de prendre en compte de manière approfondie des aspects cruciaux tels que :
- l'architecture technique,
- les contraintes de sécurité,
- la gestion de la maintenance effectuée par les développeurs.
2) Risque d'erreurs :
À mesure que le volume de code généré automatiquement par l'IA augmente, le risque d'erreurs s'accroît également.
L'IA générative nécessite donc une supervision étroite pour s'assurer que le code produit est non seulement fonctionnel, mais aussi sûr.
3) Des gains de productivité inégaux :
L'IA accélère efficacement le développement d'applications simples, avec des améliorations potentielles de la productivité pouvant aller jusqu'à 50 %.
Toutefois, pour les projets plus complexes, l'amélioration de la productivité tombe à moins de 10 %.
Ainsi, bien que l'IA générative offre des avantages substantiels pour les tâches de codage simples, elle ne remplacera pas de sitôt les plateformes Low code / No code. Ces dernières abordent un éventail beaucoup plus large et plus complexe d'aspects du développement.
